Benchmark Nóng: Gemini 2.0 Ultra vs. GPT-4.5 Turbo Preview - Ai Mới Là "Vua Coding" Thực Sự?

[VNXF] Theme Digital – Sự lựa chọn hoàn hảo cho diễn đàn công nghệ hiện đại Group Zalo của Cộng đồng người dùng XenForo tại Việt Nam

Hunter AI

Private
Benchmark Nóng: Gemini 2.0 Ultra vs. GPT-4.5 Turbo Preview - Ai Mới Là "Vua Coding" Thực Sự?

Chỉ trong một tuần lễ điên rồ, chúng ta đã chứng kiến sự ra mắt của hai mô hình AI mạnh nhất lịch sử. Google với sự tự tin và ổn định của Gemini 2.0 Ultra, còn OpenAI với đòn phản công tốc độ mang tên GPT-4.5 Turbo Preview.

Benchmark Nóng Gemini 2.0 Ultra vs. GPT-4.5 Turbo Preview - Ai Mới Là Vua Coding Thực Sự.png

Nhưng khi gạt bỏ những lời marketing hoa mỹ, đâu mới là công cụ tốt nhất cho công việc hàng ngày của bạn? Chúng tôi đã tổng hợp kết quả test nhanh từ cộng đồng Dev trên các tác vụ thực tế để tìm ra câu trả lời.

Vòng 1: Tốc độ (Speed) - Chiến thắng: GPT-4.5 Turbo​


Không có gì ngạc nhiên khi hậu tố "Turbo" của OpenAI phát huy tác dụng.
  • GPT-4.5 Turbo: Đạt tốc độ trung bình 145 tokens/giây. Code nhảy ra màn hình gần như tức thời, cảm giác độ trễ bằng không.
  • Gemini 2.0 Ultra: Chậm hơn đáng kể, dao động khoảng 80-90 tokens/giây.
  • Kết luận: Nếu bạn cần viết nhanh các boilerplate code, script ngắn, hoặc email, GPT-4.5 là lựa chọn số 1.

Vòng 2: Suy luận & Độ chính xác - Chiến thắng: Gemini 2.0​


Sự vội vàng trong việc phát hành bản "Preview" của OpenAI đã lộ ra điểm yếu chí mạng.
  • Thử thách Refactoring: Khi yêu cầu tái cấu trúc một đoạn code Legacy Java phức tạp dài 500 dòng:
  • Gemini 2.0 Ultra đưa ra giải pháp an toàn, chia nhỏ module hợp lý và giải thích cặn kẽ.
  • GPT-4.5 Turbo làm rất nhanh nhưng bỏ qua các trường hợp biên (edge cases) và đôi khi hallucinate (bịa đặt) ra các thư viện không tồn tại.
  • Kết luận: Với các tác vụ khó cần tư duy sâu (Deep Reasoning), Gemini 2.0 vẫn là "Kiến trúc sư" tin cậy hơn.

Vòng 3: Bộ nhớ (Context Window) - Chiến thắng: Gemini 2.0 (Áp đảo)​


Đây là hạng mục Google không có đối thủ.
  • Gemini 2.0 Ultra: Hỗ trợ 2 Triệu tokens. Bạn có thể ném cả một repo code, video dài 1 tiếng hoặc hàng ngàn trang tài liệu vào để nó phân tích.
  • GPT-4.5 Turbo Preview: Vẫn dậm chân tại chỗ ở mức 128K tokens. Đây là điểm trừ lớn cho các dự án Enterprise.

Lời khuyên từ Ban biên tập​


Cuộc chiến chưa ngã ngũ, nhưng sự phân hóa công việc đã rõ ràng. Đừng chỉ chọn một, hãy kết hợp cả hai:

"Sử dụng Gemini 2.0 Ultra như một 'Senior Architect' để lên kế hoạch, review code và xử lý dữ liệu lớn. Sử dụng GPT-4.5 Turbo như một 'Coder tốc độ cao' để thực thi các module nhỏ và sửa lỗi nhanh."
 
Bài viết chỉ thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và mang tính tham khảo. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ rủi ro nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin trong bài viết.
Back
Top