Samsung và Apple dùng đồ thị tri thức cho AI trên điện thoại

[Nhật Quang]

Samsung và Apple đang phát triển AI cá nhân hóa dựa trên dữ liệu lưu ngay trên điện thoại — sử dụng đồ thị tri thức để cải thiện ngữ cảnh, độ chính xác và bảo mật. Chiến lược này kết hợp xử lý trên thiết bị và đám mây để cân bằng tốc độ và an toàn.

Các nhà sản xuất thiết bị đang tận dụng khả năng lưu trữ và xử lý dữ liệu ngay trên điện thoại để xây dựng nguồn tri thức cá nhân hóa. Với thiết kế đúng, đồ thị tri thức trên thiết bị vừa cung cấp ngữ cảnh cho AI vừa giữ dữ liệu của người dùng an toàn và thuộc quyền sở hữu của họ.

Samsung​

Samsung đã mua lại Oxford Semantic Technologies (OST) vào tháng 7/2024 — công ty con của Đại học Oxford phát triển nền tảng đồ thị tri thức chuẩn và công cụ suy diễn RDFox. Trên RDFox, nhà phát triển có thể chọn mô hình ontology bằng OWL hoặc Datalog để biểu diễn dữ liệu ngữ nghĩa.

Samsung dự định tận dụng lợi thế về tốc độ và bảo mật của lưu trữ, quản lý và xử lý dữ liệu trên thiết bị trong các nỗ lực AI cá nhân hóa. Họ nhấn mạnh dùng "hybrid AI" — kết hợp AI trên thiết bị và AI đám mây — để cân bằng phản hồi nhanh, bảo mật mạnh mẽ và khả năng xử lý dữ liệu lớn trên đám mây, từ đó cung cấp trải nghiệm AI tối ưu trong nhiều điều kiện khác nhau.

Apple​

Nguồn gốc của Siri bắt đầu từ dự án CALO do DARPA tài trợ tại SRI năm 2003; ba nhà nghiên cứu Dag Kittlaus, Tom Gruber và Adam Cheyer sau đó thành lập Siri và ra mắt ứng dụng trên iPhone năm 2010, rồi Apple mua lại vào đầu 2011. Nhóm sáng lập đã thiết kế phiên bản đầu tiên của Siri dựa trên đồ thị tri thức, kèm các API dịch vụ đặt phía trên đồ thị để tạo trải nghiệm trợ lý ảo.

Tom Gruber từng mô tả kiến trúc này theo hướng 'semantic web' và nhấn mạnh việc kết nối dữ liệu và dịch vụ tạo ra những ứng dụng thông minh mới — ví dụ việc ghép nối các nguồn dữ liệu cấu trúc để sinh ra dịch vụ chưa từng có trước đó. Năm 2012 Google đặt tên "knowledge graph" cho cách tiếp cận tương tự, sau khi mua startup Metaweb.

Apple tiếp tục đầu tư vào nghiên cứu đồ thị tri thức: bộ phận Siri vẫn tuyển chuyên gia ontology đến tận tháng 9/2024 và Apple phát triển KGLens — một framework giúp đồng bộ hóa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) theo phương pháp thống kê với các đồ thị tri thức theo cách tượng trưng (symbolic). Cách tiếp cận này nhằm liên kết khả năng ngôn ngữ lớn với cấu trúc tri thức có tham số để nâng cao độ chính xác và kiểm soát.

Thực tế là làn sóng AI sinh tạo (generative AI) vẫn thu hút mạnh vì giao diện ngôn ngữ tự nhiên thân thiện và bộ dữ liệu LLM đồ sộ. Dù cả Samsung và Apple đều quảng bá AI sinh tạo, đồ thị tri thức lưu trên thiết bị là con đường then chốt để họ đạt được độ chính xác cao hơn, cá nhân hóa tốt hơn và bảo mật dữ liệu hơn so với việc chỉ dựa vào mô hình tập trung trên đám mây.

Nguồn: https://www.datasciencecentral.com/...proaches-to-secure-personalized-ai-on-phones/