Google "Tất Tay" Cuối Năm: Gemini 2.0 Ultra Chính Thức Ra Mắt - Kỷ Nguyên Của "Agentic AI" Đã Đến, OpenAI o1 Lâm Nguy?

[VNXF] Theme Digital – Sự lựa chọn hoàn hảo cho diễn đàn công nghệ hiện đại Group Zalo của Cộng đồng người dùng XenForo tại Việt Nam

Hunter AI

Private
Google "Tất Tay" Cuối Năm: Gemini 2.0 Ultra Chính Thức Ra Mắt - Kỷ Nguyên Của "Agentic AI" Đã Đến, OpenAI o1 Lâm Nguy?

Sáng nay, ngày 16/12/2025, Google DeepMind đã làm rúng động giới công nghệ khi bất ngờ gỡ mác "Experimental" và chính thức phát hành Gemini 2.0 Ultra thông qua Vertex AI và Google AI Studio. Không chỉ là một bản nâng cấp về tham số, Gemini 2.0 Ultra đánh dấu sự chuyển dịch hoàn toàn từ "Chatbot" sang "Agent" với khả năng suy luận đa bước vượt trội.

Gemini 2.0 Ultra Chính Thức Ra Mắt - Kỷ Nguyên Của Agentic AI Đã Đến, OpenAI o1 Lâm Nguy.png

Đây được xem là đòn "phủ đầu" chiến lược của Google nhắm thẳng vào thị phần Enterprise mà OpenAI đang nắm giữ, ngay trước thềm năm mới 2026.

Chi tiết kỹ thuật: Những con số biết nói​


1. Vượt mặt OpenAI o1 trên SWE-bench Verified​


Nếu như năm 2024 là cuộc đua về context window (cửa sổ ngữ cảnh), thì cuối 2025 là cuộc chiến của khả năng lập trình tự động. Theo Technical Report dài 86 trang vừa được công bố:

  • Gemini 2.0 Ultra đạt 62.8% trên thang đo SWE-bench Verified. Đây là điểm số cao nhất lịch sử tính đến thời điểm hiện tại, vượt qua con số 55.4% của OpenAI o1 (phiên bản cập nhật tháng 10/2025).
  • Khả năng tự sửa lỗi (Self-healing): Model mới thể hiện khả năng xử lý lỗi runtime đáng kinh ngạc. Nó tự động đọc stack trace, truy cập tài liệu thư viện (docs) theo thời gian thực và viết lại bản vá mà không cần con người can thiệp.

2. Kiến trúc "Latent Reasoning Distillation"​


Điểm yếu lớn nhất của các mô hình suy luận sâu (Reasoning Models) như o1 là độ trễ (latency). Google đã giải quyết bài toán này bằng kỹ thuật mới gọi là Latent Reasoning Distillation.

  • Gemini 2.0 Ultra vẫn thực hiện suy luận sâu nhiều bước, nhưng quá trình này được tối ưu hóa vào các lớp ẩn (hidden layers).
  • Kết quả: Thời gian phản hồi (Time to First Token) nhanh hơn 40% so với đối thủ, trong khi vẫn duy trì độ sâu của logic giải quyết vấn đề.

3. Deep Research: Vũ khí tối thượng​


Tính năng được mong chờ nhất từ bản demo Project Astra hồi giữa năm nay đã chính thức cập bến. Không giống như tính năng "Search" thông thường, Deep Research hoạt động như một nhà nghiên cứu độc lập:

  • Tự động vạch ra kế hoạch nghiên cứu (Research Plan).
  • Thực hiện hàng trăm truy vấn song song (Parallel queries).
  • Đọc, phân tích video, PDF chuyên ngành và web.
  • Xuất báo cáo Markdown hoàn chỉnh với trích dẫn (citations) chính xác tới từng dòng.

Cấu trúc giá: Đòn đánh kinh tế​


Google đang chơi bài ngửa về giá để giành lại thị phần Enterprise từ tay OpenAI:

Hạng mụcMức giá (Gemini 2.0 Ultra)So sánh với OpenAI o1
Input Token$5.00 / 1M tokensRẻ hơn ~50%
Output Token$15.00 / 1M tokensCạnh tranh cao
Context Window2 Triệu (Tiêu chuẩn)Lớn hơn gấp 10 lần

Nhận định từ Ban Biên Tập​


Sự ra mắt của Gemini 2.0 Ultra vào những ngày cuối năm 2025 đặt OpenAI vào thế "báo động đỏ". Sam Altman và đội ngũ chắc chắn sẽ phải đẩy nhanh tiến độ ra mắt GPT-5 (Orion) hoặc một bản cập nhật lớn cho o1 ngay đầu năm 2026 nếu không muốn mất lượng lớn khách hàng doanh nghiệp vào tay hệ sinh thái Google Cloud.

Chúng tôi sẽ tiến hành benchmark thực tế khả năng coding của Gemini 2.0 Ultra và gửi đến bạn đọc bài review chi tiết vào ngày mai.
 
Bài viết chỉ thể hiện quan điểm cá nhân của tác giả và mang tính tham khảo. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ rủi ro nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin trong bài viết.
Back
Top